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关于观复

以格知为核心的 AI 产业智能化服务商

沈阳观复智能数字科技有限公司成立于2018年,早期深耕数据挖掘、数据平台与数据中台,2023年进入大语言模型应用,形成以格知GeKnow为核心的产品体系。

格知GeKnow 平台架构与岗位协同示意
公司介绍

从数据工程到知识智能

沈阳观复智能数字科技有限公司成立于2018年,早期深耕数据挖掘、数据平台与数据中台建设,为政府及企事业单位提供数据治理、数据集成与指标体系、高质量数据集建设服务,在数据应用领域积累了大量经验。

2023年,公司开展大语言模型应用业务,并形成以自研“格知GeKnow”为核心的产品体系,为企业提供本体知识图谱驱动的可信智能体平台与 Agent 应用。

企业定位

工业级可信智能体服务商,聚焦工业制造领域,为制造企业提供从顶层设计、数据治理到 Agent 应用落地的全栈式智能化转型服务。

AI + 行业知识

公司核心能力围绕“AI + 行业知识”构建:以自研本体知识图谱推理技术为底座,精通 DeepSeek、QWEN、GLM 等国产大模型的本地化部署与微调,结合数据治理、检索增强、本体知识图谱与低代码开发,形成安全可控、灵活适配的技术体系,并能够适配信创软硬件生态。

研发与交付

公司在沈阳、天津两地设有研发机构,团队约20人、以研发人员为主,覆盖本体与知识图谱、大模型应用、Agent 工程化与行业应用交付等方向;已积累7项软件著作权,另有6项软著、1项专利在申请中,格知平台已完成多个领域的交付验证。

2018

公司成立年份

2 地

研发机构 · 沈阳 × 天津

20 人

团队规模 · 以研发人员为主

发展历程

三次关键方向选择,都踩在产业周期启动之前

2018 年至今,从数据中台到 AI Agent,再到知识智能体平台,技术方向持续演进,底层能力不断沉淀。

01
2018

公司成立 · 技术起航

聚焦 NLP 自然语言处理与数据应用融合技术研发,确立核心技术方向。

02
2022

数据业务 · 技术积累

完成低代码平台、数据中台核心研发,在数据服务领域积累多项核心技术与经验。

03
2023

大模型 · 赛道切入

启动开源大模型微调专项研发,正式切入企业智能化转型核心赛道。

04
2024

AI 智能体 · 产品落地

攻坚多场景 AI 智能体核心技术,推出首批企业级智能体应用产品。

05
2025

矩阵搭建 · 客户突破

发布格知知识智能体平台,完成全栈标准化 AI 产品矩阵搭建。

06
2026

生态深耕 · 技术壁垒

深耕本体知识图谱与 Skill 专项研发,持续夯实底层技术壁垒。

价值观

我们相信

这些原则决定了格知如何学习知识、给出结论,也决定了我们如何与客户合作。

01

先学知识,再上岗

平台上线前先完成企业知识治理与学习。没有知识底座,Agent 只是一个会聊天的通用模型。

02

结论必须有证据

不臆测、不篡改、可回滚。每个结论附来源、统计范围与例外情形,关键动作由人审批。

03

数据不出厂

私有化、可离线、适配信创。图纸与报价等核心资产留在企业内网,不随模型调用外流。

团队

一支以研发与交付为主的团队

聚焦工业智能体智能化落地服务,具备从顶层设计、数据治理到 Agent 应用落地的全流程实施能力;团队约 20 人、以研发人员为主,在沈阳、天津两地设有研发机构。

战略

战略统筹

方向与重大合作

经营

经营运营

公司整体经营

技术

技术研发

图谱与 Agent 核心

资本

资本管理

资金与投融资

项目

项目交付

实施与客户服务

知识产权

持续投入数据与大模型方向研发

目前在智能化领域积累 7 项软件著作权,同时另有 6 个软著、1 项专利正在申请中。

7

项软件著作权

6

项软著申请中

1

项专利申请中

客户生态

部分客户

从装备制造、国资国企到能源电力、智慧园区与跨境电商,格知正在服务不同行业的真实业务场景。

辽宁科创集团辽宁科创集团
沈阳高科技创业中心沈阳高科技创业中心
沈阳供销集团沈阳供销集团
巨浪精密机械巨浪精密机械
联域股份集团联域股份集团
深业物业股份集团深业物业股份集团
东北国企振兴研究院东北国企振兴研究院
沈阳跨境电商协会沈阳跨境电商协会
新华集团新华集团
中电投(辽宁)实业集团中电投(辽宁)实业集团
中投咨询辽宁中投咨询辽宁
沈阳赛宝科技沈阳赛宝科技
辽宁盛世电力辽宁盛世电力
倚天软件股份倚天软件股份
中诚数联科技(辽宁)有限公司中诚数联科技(辽宁)有限公司
沈阳市信用协会沈阳市信用协会
未来展望

技术深耕与业务布局方向

沿着知识智能这条主线,把平台能力、行业方法与产业生态持续做深。

01

深耕工业智能体

持续夯实本体知识图谱与 Agent 工程底座,围绕装备制造场景把六大 AI 岗位做深做透,知识资产越沉淀、平台越懂业务。

02

沉淀行业标准与知识产权

持续投入数据与大模型方向研发,推进申请软著与专利落地,形成可复制、可推广的行业智能化方法论。

03

共建产研生态

深化与智库科研、国资国企、行业协会的合作,让格知的知识智能能力服务更多行业的数字化转型。

让知识成为企业可复用、可增值的资产 —— 这是观复智能长期坚持的方向。

想进一步了解格知?

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