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解决方案 06

AIoT 融合:园区与能效

园区与能源场景不缺传感器,缺的是把设备数据变成可理解、可处置的事件。格知在知识图谱上建模设备与环境,让 AI 从感知走到决策。

AIoT 融合:园区与能效
问题

设备各自建设,数据联不动,异常靠人巡

园区子系统烟囱式建设,跨系统数据无法联动;能耗散落在表计与报表里,损耗算不清。

01

园区子系统烟囱式建设,跨系统数据无法联动,管理依赖人工巡检与值守。

02

安全防控以事后追溯为主,缺少事前预警与联动处置。

03

能耗散落在各类表计与报表,损耗算不清、异常靠人工发现。

04

设备状态依赖人工台账,碳排只能年度统计。

方法

边缘感知,内网认知,处置由人确认

兼容主流物联网协议接入设备,在知识图谱上做关联推理,再以闭环流程完成处置与归档。

01

设备接入

兼容 ONVIF、MQTT、HTTP/JSON、Modbus/OPC UA、RTSP/RTMP 等协议,接入相机、道闸、表计与传感器。

02

对象建模

把园区、设备、车辆、人员、事件、工单、成本中心与计量表建模为可推理对象。

03

关联推理

在知识图谱上做跨系统关联、异常识别、趋势预测与损耗归因。

04

闭环处置

形成监测—预警—处置—归档闭环,关键处置由人确认。

能力

平台能力

物联网负责感知与执行,格知负责理解、推理与处置建议。

多协议设备接入

多协议设备接入

兼容主流物联网协议,适配不同品牌与型号的相机、道闸、表计与传感器。

园区一体化

园区一体化

以“1 个核心平台 + N 大智能系统”整合通行、安防、报修、巡检与工单。

能耗与碳管理

能耗与碳管理

按企业、设备、组合设备与计量表四个层级在线汇聚,支持损耗核算、总分表平衡与碳排折算。

可信执行

可信执行

结论锚定原始采集数据与时间戳,权限按企业、模块与数据范围绑定,异常处置由人确认。

预期成果

项目结束后留下的能力

设备数据从“看得见”走向“能理解、能预警、能处置”。

联动

跨系统事件

前置

异常预警

在线

碳排核算

常见问题

多数情况下不需要。平台兼容主流协议,具体设备清单与接入方式在项目评估阶段确认。

支持边缘与内网协同,数据可在本地完成采集、推理与存储;跨域联动需求需单独评估。

系统可以联动设备执行预案,但涉及安全与责任的关键动作会停下来等待人工确认。

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先找到值得交给 AI 的第一个岗位

不确定从哪里开始?带上一个真实的业务问题,我们一起判断。