主动
异常预警
越限、突变、缺失与劣化主动预警，而不是事后发现。
背景与挑战
问题发生在哪里
企业设备众多，能耗散落在各类表计与报表，损耗算不清、异常靠人工巡检、碳排靠年度统计，设备状态靠人工台账维护；能源浪费与损耗在层层表计中流失，却难以归因。
实施做法
我们做了什么
物联网侧由计量表与设备传感器按 1 至 5 分钟频率采集电流、电压、功率、电量、绕组温度等数据，覆盖企业、设备、组合设备与计量表四个层级；AI 侧把企业、成本中心、设备、组合设备、计量表、数据点、能源分类与费率建模为可推理对象，图谱层把设备—计量表—数据点—成本中心连成网络，支持逐级溯源与损耗归因；智能体完成异常识别、趋势预测与报告生成；损耗分解为铁损、铜损与线损，支持年/月/周/日/时五级粒度与同比环比；总分表平衡自动计算差值与平衡率；碳管理按国家标准折算系数核算能耗与碳排。
项目成果
项目结束后留下的能力
在线
碳排核算
碳排由年度统计转为在线生成，支持两级看板。
不串数
多企业权限
权限按企业、模块与数据范围三维绑定，多企业同平台不串数。
