BOM 结构解析
还原三到五层 BOM，识别编码、必选件、用量、层级与重复项问题。
问题
报价周期长，关键判断集中在少数人
BOM 行数多、编码不统一、价格来源分散，替代料与停产物料靠经验判断；客户响应窗口短，报价却要反复核对。
01
BOM 动辄数万行、三到五层，编码有效性、必选件、用量与层级错误靠人工发现。
02
物料、价格、替代记录分散在 Excel 与业务系统中，口径不一致。
03
替代料选择依赖资深人员经验，依据与影响范围难以说清。
04
报价周期长于客户响应窗口，错过商机或被迫让利。
方法
先把物料与 BOM 变成结构化知识
从现有 Excel 与系统数据起步，经本体建模整理为零件、产品与规则三层资产，再让 Agent 执行纠错与推荐。
01
物料治理
接入物料、BOM、价格与替代记录，统一编码、属性与口径。
02
BOM 解析
还原产品、部件、零件与用量关系，识别层级与结构。
03
规则提取
从历史产品中提取隐性用料规矩，标注符合率、统计数与例外。
04
报价复核
Agent 执行 BOM 纠错与三级替代推荐，报价经理审批后重算。
能力
平台能力
报价不是查一张价格表，而是在知识网络上核对物料、替代与规则。
价格与替代知识
组织历史价格、成本结构、供应商报价与替代记录，给出售价依据。
隐性规矩提取
从全量产品数据中提取未写入规格但持续遵循的用料规矩，附符合率与例外。
报价建议
按证据强度给出替代推荐，标注依据与影响范围，由报价经理确认后执行。
预期成果
项目结束后留下的能力
报价依据从个人经验变成可核验的知识资产，新人也能按同一套规则工作。
报价依据
每条推荐
BOM 纠错
常见问题
不必。可以先接入当前报价最常用的物料、BOM 与价格，再按产品线逐步补充。
不会。系统按证据强度给出三级推荐并标注影响范围，是否替换由报价经理审批。
支持私有化内网部署，价格与 BOM 数据不出企业；权限可按角色与数据范围控制。